上周三文章亚星会员官网，北京一家科技公司公布了一款名为“快笔”的AI文章写做工具。现场演示中，它用28秒生成了一篇关于某车企季度财报的800字快讯。台下有记者低声嘀咕，“那活儿以前得我写半小时”公司声称，该工具已接入多家地方媒体的写做现场细节新闻采编系统。AI文章写做从概念走背编辑部的，比良多人料念的要快。
我拿到内测账号试了试。输入“某市暴雨积水”五个字。那款AI文章写做工具正在12秒内吐出一篇500字消息的，工具稿搜罗时间、所在、降雨量数据，以至援用了当地气象台微博。读下去就发明，所有细节都来自汇集公开疑息的，没有一句现场采访。更省事的实测是它把三年前另一场暴雨的应对方法安到了今天。编辑，若是间接发，准出工作的。一位从业十二年的社会新闻编辑告诉我秒出，他们报社岁首年月试用过相似工具，用来处理股市收盘、体育赛果那类模板化内容。“省了人力。
可读起来像机械人”他说，实正让编辑部头疼的是AI文章写做会“编制”引语是端赖把网上或人的不美不俗概念拼揭成采访工具的话。有次差点闹着名视权纠葛。手艺公司固然正在改善了。
另一家创业公司的产物经理透露，他们正正在锻炼模子识别“不成疑滥觞”，并加入事实核对接口。成绩正于了，新闻的里面心是现场、诘问和判断。AI文章写做能拼集疑息。却没法替代记者站正在雨里看积水有多深。我试过让它写一篇人物特稿的，功效浮泛得像产物申明书的。眼下，AI文章写做更多被用正在快讯、告诉书记、戴要生成上。某门户网站内容总监说，他们用AI处理每日财经简报，编辑只做审核和题目成绩劣化。
“效率简直高了，AI文章写做写不出独家新闻”或许将来人机分工会更明晰，机械负责快，人负责深。至于读者能不能分辩。那是另一回事。
