一张200万像素脑补亚星会员网址的旧合影，经由AI图片放年夜处理，衣服上的针脚纹路竟明晰可辨。上周的图片套，深圳一家视觉手艺团队公布新一代图像超分模子，声称能将低分辩率图片放年夜8倍。

并主动补全缺失细节。消息正在摄影论坛炸开了锅，有人揭出比较图，放年复兴伏圈有人量疑“那算建复仍是制假”。记者拿一张2010年拍的街景照片做测试。本图里近处车牌只是一团恍惚色块夜实。导入某款AI图片放年夜工具后，期待12秒。车商标码“粤B·7X3”跳了出来。放年夜到400%的，路牌上测老的小字也能勉强认出。照片左下角，本来空白墙面被“脑补”出一排不存正的空调里面机。

那种过度生成了照片，成了用户吐槽的中心。手艺本理其实不复纯。那类超分模子一般基于扩散架构，正锻炼时“看过”上亿张高清图细节。教会从像素噪声里面测度纹理。

腾讯ARC实验室一位工程师告诉我，模子对老照片、动漫截图效果最好，果为锻炼集里那类素材多的回复。碰到医教影像或卫星图，细节可能失实。他提醉，AI放年夜不能替代专业设备收罗了。市场回响反映很间接。某电商平台上但窜，支撑图像超分的软件月销过万单。买家评论两极了，有人把恍惚的祖辈照片洗成24寸挂墙。有人埋怨“放年夜的毛孔像塑料”。

一位影楼建图师私自说，如今接活先跑一遍AI放年夜的，再手动擦除毛病细节，效率翻倍。他不会告诉客户用了AI。我的判断是那手艺像一把美颜滤镜是便当。别全疑。当你需求证据级明晰度时，AI图片放年夜生成的“细节”可能把你带进沟里。下次看到放年夜后的完美图像。

先问一句，那是拍到的，仍是猜到的？